PLM Datenmigration | UNITY Consulting & Innovation

PLM Datenmigration

Der verborgene Erfolgsfaktor der Transformation

Datenstrategie und -migration ist ein zentraler Bestandteil der digitalen Transformation eines Unternehmens und ein entscheidender Erfolgsfaktor für Projekte zur Modernisierung der IT-Infrastruktur, Umstieg auf leistungsfähigere Systeme oder Integration von Cloud-Lösungen. Ob der Wechsel auf eine neue Software, die Konsolidierung unterschiedlicher Systeme oder die Umstellung auf eine neue Datenbank – eine gute Datenstrategie sowie eine geplante und professionell durchgeführte Migration stellen sicher, dass die benötigten Informationen verlustfrei, sicher und strukturiert in das neue System übertragen werden und somit die Transformation erfolgreich werden kann..

Ohne eine durchdachte Strategie und erfahrene Experten kann die Migration jedoch erhebliche Risiken mit sich bringen. Datenverluste, lange Ausfallzeiten oder Inkompatibilitäten zwischen den alten und neuen Systemen können nicht nur zu technischen Problemen führen, sondern auch die Nutzerakzeptanz des neuen Systems mindern und den Geschäftsbetrieb beeinträchtigen oder zum erliegen bringen. Deshalb sollte eine Datenstrategie und die folgende Migration bei einem Transformationsprojekt von Beginn an mitgedacht und fachlich geplant werden, um eine reibungslose und sichere Migration zu gewährleisten.

Mit bewährten Methoden, unseren erfahrenen Experten und unserem Netzwerk an innovativen Partnerunternehmen mit modernster Technologie macht UNITY ihr Datenmigrationsprojekt nur effizient, sondern sorgt für eine nachhaltig Umsetzung der Daten – damit ihre digitale Infrastruktur zukunftssicher gestaltet und das Transformationsprojekt zum Erfolg wird.

Expertengespräch vereinbaren

Herausforderungen unserer Kunden

Datenmigrationszentrierte Sicht auf ein IT-Systemprojekt (z.B. PLM, ERP)

Herausforderungen:
- Komplexe Systemlandschaften mit vielen Abhängigkeiten
- Fehlende strategische Zieldefinition und Stakeholder-Ausrichtung
- Unzureichendes Risikobewusstsein und fehlende Migrationsplanung
Unser Ansatz:
- Durchführung einer ganzheitlichen Systemanalyse und Definition passender Migrationsszenarien
- Moderation von Strategie-Workshops zur Abstimmung mit Fachbereichen und IT
- Entwicklung eines Risiko-Frameworks mit Bewertungskriterien, Szenarien und Frühwarnindikatoren
Herausforderungen:
- Unklare oder unvollständige Datenstrukturen im Altsystem
- Komplexe Geschäftslogik und systemische Abhängigkeiten
- Fehlende Transparenz über relevante Datenobjekte und -beziehungen
Unser Ansatz:
- Durchführung detaillierter Datenanalysen und Erarbeitung einer strukturierten Daten- und Systemübersicht
- Ableitung von Migrationsregeln auf Basis der Businesslogik und Zielarchitektur
- Modellierung und Visualisierung der Migrationslogik zur Abstimmung mit Stakeholdern

Herausforderungen:
- Hoher Anteil fehlerhafter, veralteter oder redundanter Daten
- Unvollständige oder fehlende Pflichtinformationen
- Unterschiedliche Datenformate und mangelnde Standardisierung
Unser Ansatz:
- Definition von Datenqualitätsregeln und Priorisierung der Bereinigungsobjekte
- Entwicklung von Anreicherungsstrategien unter Einbindung externer oder interner Quellen
- Erstellung eines Mappings und Regelwerks zur Standardisierung von Formaten und Attributen
Herausforderungen:
- Fehlende Struktur für Testplanung und –durchführung
- Geringe Nachvollziehbarkeit von migrierten Daten
- Unklare Verantwortlichkeiten und unzureichende Einbindung der Fachbereiche
Unser Ansatz:
- Entwicklung eines Testkonzepts mit Abdeckung aller relevanten Szenarien und Datenklassen
- Aufbau eines Migrations-Trackings zur Sicherstellung von Vollständigkeit und Korrektheit
- Strukturierter Freigabe- und Abnahmeprozess mit Key-User-Testgruppen

Kritischer Pfad zur Datenmigration

Datenmigrationsprojekte sind in der Regel nicht isoliert, sondern Teil größerer Digitalisierungs- und Transformationsprogramme. Innerhalb des Datenmigrationsprojekts muss der kritische Pfad eingehalten werden, und eine unstrukturierte Entscheidungsfindung kann zu enormen Verzögerungen bei Projekten führen, die sich entscheidend auf das gesamte Digitalisierungsprogramm auswirken. In der Praxis zeigen sich dabei immer wieder typische Stolpersteine, die den Projekterfolg gefährden:

Fall 1: Falsche Annahmen zum Ist-Datenmodell
Fall 2: Testen ohne echte Daten

Wer diese Risiken frühzeitig erkennt und gezielt adressiert, kann kostspielige Fehler vermeiden und die Datenmigration erfolgreich steuern.

Expertengespräch vereinbaren

„Qualitativ hochwertige Daten sind die Grundlage für ein modernes Unternehmen, das präzise Entscheidungen, betriebliche Effizienz und Innovation ermöglicht und gleichzeitig die Zukunftsfähigkeit in einer sich entwickelnden digitalen Landschaft sicherstellt.”