Mit Data Driven Services Ihre Daten zu Geld machen

Die Potenziale von Data Driven Service

So machen Sie Ihre Daten zu Geld

"Data is the new oil“ – Diese Aussage liest man heute in vielen Fachzeitschriften. Die Potenziale von Data Driven Services sind nahezu unumstritten! Doch warum tun sich viele Unternehmen immer noch so schwer, aus den verfügbaren Daten auch einen monetären Nutzen zu ziehen? Einer unserer Kunden sagte kürzlich: „Wenn wir wüssten, was wir wissen, hätten wir eigentlich keine Probleme!“

Einer der Gründe dafür ist, dass Computer mit herkömmlichen Methoden nicht in der Lage sind, Zusammenhänge zwischen Daten zu erkennen. Computer können im binären Raum in kürzester Zeit enorme Mengen von Daten verarbeiten. Im Gegensatz dazu vernetzt das menschliche Gehirn beispielsweise beim Lesen eines Artikels sofort seine Erfahrung und generiert daraus einen Kontext, in welchem der (menschliche) Leser dann den Artikel liest und beurteilt.

Mit Hilfe von modernen Mustererkennungsalgorithmen ist es möglich, Daten aus verschiedensten Datenquellen gegeneinander zu matchen und daraus ähnlich wie ein menschliches Gehirn Informationen zu generieren. Über viele Jahre wurden solche Ideen und Ansätze für Data Driven Services im Labor oder in dedizierten Anwendungen erprobt und umgesetzt. Heute stehen dafür breits einsetzbare Services zur Verfügung, die es ermöglichen, umfangreich und effizient individuelle Datenbedürfnisse umzusetzen.

Einige Beispiele für datengetriebene Services:

Effizienz und Compliance: Sicherstellen, dass ALLE Daten, welche zu einer Aufgabenstellung gehören, sofort zur Verfügung stehen
Qualitätssicherung: Permanentes Vergleichen von Resultaten mit den Qualitätsvorgaben
Finden von Daten in nicht bekannten Strukturen: Effizientes Finden von gezielten Informationen aus unterschiedlichsten Datenquellen, auch direkt aus Präsentationen
Erkennen von Trends: Erkennen von Trends im Internet und automatisiertes Matchen mit eigenen Produkten oder Dienstleistungen
Customer Experience: Erkennen und aufbereiten von Kundenreaktionen in den sozialen Medien, direktes Mappen auf eigene Angebote

Die oben genannten Beispiele für Data Driven Services mögen auf den ersten Blick völlig unterschiedlich sein. Sie haben jedoch drei Gemeinsamkeiten:

Alle Beispiele basieren auf der gleichen Technologie beziehungsweise den gleichen Prinzipien.
Alle Beispiele basieren auf einfachen Ideen.
Alle Beispiele wurden pragmatisch, agil, in kleinen Schritten umgesetzt.

Was heißt das konkret für Ihr Unternehmen bei der Umsetzung von Data Driven Services?

Der erste Schritt zur Hebung der Datenschätze in Ihrem Unternehmen ist ein Brainstorming über die möglichen Potenziale, welche dann in einem Ideation Workshop systematisch weiterentwickelt und zu konkreten Lösungsansätzen geformt werden. Nach einer Beurteilung kann innerhalb von wenigen Wochen ein konkretes erstes Minimum Viable Product (MVP) erstellt werden, welches konkret den erhofften Nutzen aufzeigt.