Kaum ein Technologie-Thema erhält derzeit mehr Aufmerk­samkeit als Künstliche Intelligenz. Medienberichte, Studien und Produktankündigungen überschlagen sich – doch in der Praxis zeigt sich ein anderes Bild: Der Anteil der Unter­nehmen, die KI strategisch und skalierbar nutzen, ist noch gering. Vielerorts fehlt ein systematischer Ansatz, wie KI gezielt entlang des Produktentstehungsprozesses eingesetzt werden kann, und eben nicht nur einzelne Use Cases auf­gebaut werden. 

In der OPPORTUNITY-Ausgabe „Code the Product“ haben wir einen vollständig digitalen Entwicklungsansatz beschrieben, mit dem Unternehmen von kürzeren Entwicklungszeiten, einer hohen Produktabsicherung und deutlich reduzierten Kosten profitieren können. In der vorliegenden OPPORTUNITY-Ausgabe „KI im Engineering“ beleuchten wir, welche Rolle Künstliche Intelligenz in diesem neuen Entwicklungsansatz spielt.

Nicht jede KI-Anwendung verändert Prozesse im gleichen Maße – einige Werkzeuge unterstützen punktuell, andere übernehmen Verantwortung für ganze Abläufe. Das von UNITY entwickelte Taxonomie-Modell bietet hierfür einen Orientierungsrahmen. Es unterscheidet vier Kategorien von KI-Anwendungen – vom einfachen Tool bis hin zum digitalen KI-Mitarbeiter. Dieses Modell dient nicht nur als technische Einordnung, sondern auch als Grundlage für Technologieplanung, Change Management und Organi­sationsentwicklung.

Die vier KI-Kategorien zeigen den Grad an Verantwortung an, den der Mensch mit der jeweiligen KI-Stufe delegiert. Wer sie also als Verantwortungs- statt als Technologiestufen begreift, kann Auto­nomie gezielt skalieren, Risiken managen und menschliche Kreativität freisetzen.