Effizienz, Agilität und Wachstum im Unternehmen erzielen.
Unternehmen erzeugen heute mehr Daten als je zuvor – aus Prozessen, Systemen, Produkten und Kundeninteraktionen. Doch Daten allein schaffen noch keinen Mehrwert. Erst durch ihre gezielte Nutzung für fundierte Entscheidungen, innovative Geschäftsmodelle und nachhaltige Wettbewerbsvorteile entsteht echte Wertschöpfung – etwa durch optimierte Prozesse, personalisierte Angebote oder schnellere Entscheidungswege.
Entscheidend ist ein ganzheitlicher Ansatz: Eine klare Datenstrategie, eine leistungsfähige technologische Infrastruktur, ein passender organisatorischer Rahmen – mit definierten Rollen, Verantwortlichkeiten und Kompetenzen – sowie verbindliche Governance-Strukturen müssen nahtlos zusammenspielen. Ebenso wichtig sind eine datenorientierte Unternehmenskultur und die Bereitschaft zur Veränderung. Sind diese Elemente gut aufeinander abgestimmt, entsteht Datenexzellenz – also die Fähigkeit, Daten systematisch zu nutzen, um Effizienz, Agilität und Wachstum im Unternehmen gezielt voranzutreiben.
Mit fundierter Beratungserfahrung an der Schnittstelle von Management, Technologie und Daten sind wir Ihr Partner auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation.
Daten ermöglichen es, Entscheidungen objektiv und nachvollziehbar zu treffen, besonders dort, wo Geschwindigkeit und Komplexität zunehmen. Durch den Einsatz von Advanced Analytics und Künstlicher Intelligenz lassen sich fundierte Erkenntnisse aus operativen und externen Datenquellen gewinnen, zum Beispiel für die Planung von Produktionsmengen oder die Bewertung von Risiken in dynamischen Märkten. So entstehen belastbare Entscheidungsgrundlagen, die Transparenz schaffen, Fehler vermeiden und die Handlungsfähigkeit im Tagesgeschäft sichern.
Die gezielte Nutzung von Daten eröffnet vielfältige Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen, Produkten und Services. Moderne Datenplattformen analysieren Bestände, Bedarfe und Durchlaufzeiten in Echtzeit, zum Beispiel zur vorausschauenden Kapazitätsplanung oder zur Optimierung von Lieferabläufen. Das steigert die Effizienz, verkürzt Reaktionszeiten und stärkt die Fähigkeit, sich flexibel an veränderte Marktbedingungen anzupassen.
Ein konsistenter und zentraler Zugang zu Daten ist die Grundlage für digitale Steuerung, Automatisierung und analytische Anwendungen. Durch einheitliche Datenmodelle, standardisierte Schnittstellen und automatisierte Qualitätsprüfungen lassen sich verstreute Datenbestände zusammenführen, zum Beispiel zur konsistenten Analyse von Kundenverhalten oder Vertriebskennzahlen. Das erhöht die Datenqualität, reduziert operative Fehler und schafft Vertrauen in datengestützte Entscheidungen.
Damit aus Potenzial echter Nutzen wird, müssen Daten entlang der gesamten Kette – von der Quelle bis zur Entscheidung – professionell verarbeitet werden. Die folgende Übersicht zeigt, wie moderne Datenarchitekturen genau das ermöglichen: strukturierte, skalierbare und flexible Datenversorgung als Fundament smarter Analyse- und Planungslösungen.
Ihre Herausforderungen:
UNITY-Lösungsansatz:
Ihre Herausforderungen:
UNITY-Lösungsansatz:
Gestaltung einer skalierbaren und sicheren Zielarchitektur mit effizienter Dateninfrastruktur und klar definierten Rollen, Standards und Governance-Strukturen
Umsetzung moderner, cloudbasierter Plattformen mit automatisierten Prozessen, hoher Datenverfügbarkeit und optimaler Integrationsfähigkeit
Ihre Herausforderungen:
Die steigende Datenkomplexität erfordert Lösungen, die klassische BI mit modernen, KI-gestützten Auswertungen verbinden.
UNITY-Lösungsansatz:
Entwicklung praxisnaher Reporting- und Analysekonzepte, die automatisiert, verständlich und steuerungsrelevant sind
Integration von BI-Tools (z. B. Power BI, SAC, Qlik) und KI-basierten Prognose- und Entscheidungsmodellen, abgestimmt auf den konkreten Bedarf
Umsetzung von Dashboards, Ad-hoc-Analysen und Forecasting-Modellen – von der Toolauswahl bis zur Integration in bestehende Systeme
Ihre Herausforderungen:
UNITY-Lösungsansatz:
Seit über 20 Jahren realisiert celver komplexe Planungs- und Analyselösungen auf Basis smarter Datenarchitekturen für Kunden unterschiedlichster Branchen und Größenordnungen. Das Ziel: Gemeinsam passgenaue Lösungen aufbauen, die die Basis für datengestützte Entscheidungen bilden. Mit innovativen Konzepten und Technologien unterstützt celver von der fachlichen Beratung über die Prozessdefinition, die komplette Realisierung und Integration in die Systemlandschaft bis hin zu Schulung, Roll-out und Change Management.
Im Rahmen des Projekts wurde zunächst eine strukturierte Analyse und Modellierung der Wechselprozesse als Teilprozesse des End-to-End Meter-to-Cash-Prozesses durchgeführt. Darauf aufbauend erfolgte eine systematische Zuordnung der relevanten Informationsobjekte zu unternehmensweit gültigen Geschäftsobjekten, um eine konsistente Datenbasis zu schaffen. Zur Sicherstellung einer nachhaltigen Steuerung wurde ein Data Governance Blueprint entwickelt, der klare Rollen- und Verantwortlichkeitsmodelle umfasst – einschließlich einer RACI-Matrix und standardisierter Rollensteckbriefe. Abschließend wurde die organisatorische Verankerung dieses Blueprints konzipiert, um den Weg für einen skalierbaren und iterativen Rollout im Unternehmen zu ebnen.
Konzeptionierung einer globalen Datenintegrations-Plattform als zentrale Datendrehscheibe, die bereichsübergreifende Verfügbarkeit, Sicherheit und Qualität von Daten sicherstellt. Auf Basis der Azure Integration Services wurde eine Architektur entwickelt, die sowohl Alt- als auch Neusysteme nahtlos integriert – mit dem Ziel, bestehende Systeme schrittweise abzulösen und Interoperabilität dauerhaft sicherzustellen. Neben der technologischen Zielarchitektur standen auch organisatorische Aspekte im Fokus: Der Plattformansatz wurde so gestaltet, dass Self-Service BI, Automatisierung sowie datengetriebene Entscheidungsfindung und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz gefördert und nachhaltig verankert werden können. Durch die Anwendung etablierter Best Practices entstand eine skalierbare und zukunftssichere Dateninfrastruktur, die als Enabler für die digitale Transformation dient.
Analyse von elf zentralen zur systematischen Identifikation von Automatisierungspotenzialen. Darauf aufbauend erfolgte die Verifikation und Modellierung der relevanten Datenarchitektur zur Sicherstellung der Datendurchgängigkeit und Prozessintegration. Ein besonderer Fokus lag auf der Definition benötigter Datentypen, der Erarbeitung einer tragfähigen Prozess-/Geschäftsarchitektur sowie der Weiterentwicklung der bestehenden Datenarchitektur auf fachlicher und technischer Ebene, einschließlich der Erstellung von Fachdatenmodellen, deren Überführung in Geschäftsobjektmodelle sowie der konzernweiten Abstimmung mit IT-Architekten und angrenzenden Initiativen. Zusätzlich wurde Process Mining strategisch positioniert und die Integration von Fit2Standard-Analysen aus Datensicht sichergestellt. So entstand eine belastbare Datenarchitektur als Grundlage für nachhaltige Automatisierung und datenbasierte Steuerung.
Im Rahmen des Projekts wurde eine umfassende IT-, Software- und Datenarchitektur zur Unterstützung eines digitalen Plattformmodells konzipiert. Ziel war es, die technische Basis für die Integration externer Partner, digitaler Produkte und Geschäftsmodelle zu schaffen. Dazu gehörten das Design zentraler Schnittstellen, der Aufbau eines konsistenten Datenflusses sowie die Entwicklung eines Marktplatzes mit gemischtem Warenkorb für eigene Angebote und Partnerangebote. Ein besonderer Fokus lag auf der Modularisierung und Integration der Architekturkomponenten, der Anbindung externer Contentquellen über ein Headless-Konzept und der Umsetzung einer App zur Bündelung aller digitalen Services. Parallel wurde ein agiles Steuerungsmodell etabliert, das Entwicklung und Betrieb durchgängig integriert – gestützt durch moderne DevOps-Praktiken.
Es wurde ein unternehmensweites Sales & Operations Planning (S&OP) konzipiert und eingeführt, das vertriebs-, einkaufs- und produktionsseitige Anforderungen integriert. Im Mittelpunkt stand die Definition und Implementierung der globalen Planungsprozesse unter Einbindung aller relevanten Stakeholder. Dabei wurden Informationsflüsse definiert und eine organisatorische Verankerung der S&OP-Prozesse sichergestellt.
Zur technischen Umsetzung kam ein Planungs- und Simulationstool zum Einsatz, das eine konsistente, transparente und simulationsfähige Abbildung des S&OP-Prozesses ermöglichte. Die Einführung wurde durch gezielte Schulungen und Change-Maßnahmen begleitet, um eine nachhaltige Nutzung sicherzustellen. Ergebnis war eine signifikante Steigerung der Effizienz in der Bedarfs- und Kapazitätsplanung sowie eine fundierte Entscheidungsbasis für die operative Steuerung auf globaler Ebene.
Head of Digital Services
Manager
